Нейросетевой инструментарий по созданию литературных текстов на основе транскрибированной речи

Храмов Олег Станиславович
старший преподаватель Учебно-научного центра гуманитарных и социальных наук МФТИ, Москва, Россия
khramov.os@mipt.ru

Потёмин Алексей Павлович
методист центра дистанционного обучения Физтех-лицея, Москва, Россия
alex.potemin@kapitsa.center

Аннотация
Русский язык, как и любой другой язык мира, состоит из двух различающихся языковых практик: обыденной речи и литературных текстов. Каждая из этих практик специфична: лексически и грамматически они различны. Непосредственное использование в литературных текстах прямой транскрибированной речи без существенной ее редактуры в настоящее время невозможно.
Настоящая работа посвящена созданию инструмента для перевода речи в литературный текст в автоматическом режиме. Инструмент работает на основе нейросетевой языковой модели семейства GPT 3.5 — GPT 4.
Инструментарий, решающий эту проблему, имеет огромную практическую пользу. На основе записей своих лекций автор может быстро и эффективно создать книгу. Инструмент прост для использования, и в процессе доклада его возможности будут продемонстрированы: аудитории будет предложено апробировать этот инструмент.

Ключевые слова: нейросетевые технологии, литературный текст, живая речь
Made on
Tilda