Применение искусственного интеллекта на транспорте: практики снижения аварийности

Хренков Александр Владимирович
Директор по развитию бизнеса Антисон (ООО «Ксор»), партнер Физтех-Союза
a.khrenkov@antisleep.ru

Юдин Алексей Валерьевич
Независимый эксперт по транспортной безопасности
a.yudin@antisleep.ru

Аннотация
Текущий уровень развития технических средств безопасности позволяет задействовать системы не только для обеспечения безопасности, но и в иных целях бизнеса, повысив эффективность технологических и производственных процессов. В частности, системы, которые установлены на транспорте, имеют возможность передавать большое количество различных данных о эксплуатации транспортных средств (ТС), и не всегда владельцам систем понятно, как наиболее эффективно использовать имеющийся массив информации в конкретной ситуации или процессе. Хотя достаточно обратить внимание на несколько простых факторов при выборе оборудования.

Примеры инцидентов, которые решаются при комплексном подходе с использованием ИИ: повышение безопасности дорожного движения, снижение количества ДТП и тяжести их последствий, снижение количества погибших и раненных, сохранение человеческих жизней, а также снижение материального ущерба от ДТП, в том числе за счет непрерывного контроля физиологического состояния водителя транспортного средства путем внедрения ИИ интеграции тахографов нового поколения с функцией приема и передачи сигналов GSM/GPRS и технических устройств систем мониторинга, контроля и поддержания состояния работоспособности водителей в пути, обеспечивающих передачу информации в контрольные (надзорные) органы.

Ноу-хау концепта:
1) централизованное внедрение систем, обеспечивает контроль и мониторинг качества предоставляемых транспортных услуг и снижение расходов на эксплуатацию ТС;
2) единый интерфейс сбора и обработки информации и управления IT-системами на транспорте;
3) предиктивная аналитика по водителю. Объективный контроль и информирование водителя о потенциально аварийной ситуации;
4) продвинутые системы помощи водителю (Антисон, ADAS).

Ключевые слова: искусственный интеллект, транспорт, совершенствование безопасности дорожного движения, принципы обеспечения контраварийного управления транспортным средством