Искусственный интеллект в исторических исследованиях: две волны 40-летней эволюции

Бородкин Леонид Иосифович

Член-корреспондент РАН, доктор исторических наук, профессор, заведующий кафедрой исторической информатики МГУ им. М.В. Ломоносова, руководитель Центра экономической истории МГУ им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия

lborodkin@mail.ru


Аннотация
Развитие междисциплинарного направления, связанного с применением компьютеров в исторических исследованиях, прошло за 60 лет несколько этапов, радикально изменивших представления о возможностях использования историками математических методов и цифровых технологий. Во многом смена этих этапов определялась прогрессом вычислительной техники. С началом XXI века пришло время заметного обновления инструментария, пригодного для обработки и анализа данных исторических источников (когда данные стали «большими»).
В докладе рассматривается опыт использования историками технологий искусственного интеллекта (AI), обсуждаются их возможности и ограничения с учетом специфики исторических исследований. Если на раннем этапе доминировали подходы, которые не требовали высокопроизводительных компьютеров (например, когнитивные методы анализа исторических текстов и экспертные системы), то в последнем десятилетии больше внимания уделяется искусственным нейросетям, обучение которых требует значительных компьютерных ресурсов. Приводятся примеры проектов, где использование технологий AI позволило историкам получить значимое приращение знания.

Ключевые слова: искусственный интеллект, анализ данных, исторические исследования, когнитивные методы, историко-ориентированные экспертные системы, искусственные нейросети, машинное обучение