Искусственный интеллект как утилита базовой новостной грамотности
р.
р.
Кирия Илья Вадимович Исследователь лаборатории GRESEC Университета Гренобль-Альпы, Гренобль, Франция, профессор Института медиа НИУ ВШЭ, Москва, Россия ikiria@hse.ru
Шомова Светлана Андреевна Доктор политических наук, профессор Института медиа НИУ ВШЭ sshomova@hse.ru
Ильвовский Дмитрий Алексеевич Кандидат технических наук, доцент Департамента анализа данных и искусственного интеллекта, научный сотрудник Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ dilvovsky@hse.ru
Душакова Ирина Сергеевна Кандидат филологических наук, старший преподаватель Института медиа НИУ ВШЭ idushakova@hse.ru
Аннотация В докладе описываются результаты разработки компьютерного инструментария, позволяющего на основе текстовых маркеров определять, насколько тот или иной новостной текст содержит искаженную информацию и представляет собой предвзятое (biased) сообщение о том или ином событии. Таким образом, тестируется инструмент, позволяющий обычным людям проверять, насколько достоверным является то или иное сообщение масс-медиа, что в условиях современного «информационно замусоренного» пространства является крайне важной компетенцией. В рамках доклада описывается подготовка набора данных такого инструмента для русского языка. Этот набор содержит около 100 текстов, взятых с ресурса Яндекс.Дзен. Для текстов выполнена разметка: выделены фрагменты, которые содержат искаженные приемы подачи информации (в английской терминологии — computational propaganda). Для исследования был создан список наиболее употребимых приемов, который основан на похожих работах для других языков. На новом наборе данных были проведены эксперименты по выявлению фрагментов и классификации приемов с использованием моделей, демонстрирующих лучшие результаты на похожих наборах данных для английского языка. Также в сообщении представлены первые результаты создания инструментария, позволяющего проверять персоналии экспертов, на которые ссылаются информационные сообщения.
