Возможности использования анализа больших данных при формировании долгосрочных прогнозов

Чулок Александр Александрович
доктор экономических наук, международный эксперт Программы развития ООН по форсайту, директор Центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ
achulok@hse.ru

Аннотация
Современные подходы к стратегическому прогнозированию и планированию опираются на междисциплинарный инструментарий, совмещающий методы, заимствованные из социологии, маркетинга, статистического и системного анализа. Однако глубина фундаментальных трансформаций, наблюдаемых в последние годы в науке, экономике, обществе, масштабы и разнонаправленность происходящих изменений формируют запрос на инструменты нового класса. Этому в значительной мере способствуют процессы цифровизации и накопления больших массивов данных, ускорившиеся кратно буквально на наших глазах. В мировой практике стратегического форсайта, прогнозирования первые попытки использовать анализ больших данных относятся еще к концу прошлого века, однако в ощутимых объемах этот инструмент начал применяться сравнительно недавно. В России существует одна из лидирующих (по версии журнала Nature) в мире система интеллектуального анализа больших данных iFORA, опирающаяся на корпус документов, мощностью более 750 млн, и специально разработанная ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в интересах прогнозирования и форсайта — выявления глобальных трендов, построения консенсус-прогнозов, рыночной аналитики, изучения цифровых следов.
В докладе будет представлен ряд реальных кейсов и направлений.

Ключевые слова: форсайт, прогнозирование, анализ больших данных, глобальные тренды, прогнозы рынков