Опыт когнитивного моделирования при работе с большими данными в управлении социально-экономическими системами
р.
р.
Шилова Валентина Александровна Руководитель лаборатории исследования проблем инфосоциальных технологий, ведущий научный сотрудник Центра социологии управления и социальных технологий ИС ФНИСЦ РАН, кандидат социологических наук vshilova@yandex.ru
Быков Кирилл Владимирович Научный сотрудник Центра социологии управления и социальных технологий ИС ФНИСЦ РАН, аспирант ГАУГН 1096232@mail.ru
Демьяненко Василий Иванович Младший научный сотрудник Центра социологии управления и социальных технологий ИС ФНИСЦ РАН imhocorg_gmail.com
Почестнев Александр Анатольевич Кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии, психологии и социального менеджмента МАИ (НИУ), старший научный сотрудник Центра социологии управления и социальных технологий ИС ФНИСЦ РАН apochestnev@yandex.ru
Аннотация Управление социально-экономическими системами относится к слабоструктурированным задачам со значительным уровнем неопределенности, вызванным недостатком знаний, противоречивостью структуры связей, неполнотой информации. Современные информационные технологии предлагают решать их путем работы с большими данными. Но любое программное обеспечение, даже если оно названо искусственным интеллектом, опирается на знания. Эта зависимость подчеркивает, насколько важны опыт и интуиция экспертов, ученых, т.к. ошибки, допущенные на этапе моделирования, имеют серьезные последствия при использования информационных систем обработки данных. Для предотвращения ошибок на этом этапе используется когнитивное моделирование — практика, развивающаяся с 70-х годов прошлого века и приобретающая особенности с учетом новых возможностей ИТ.
