Нейронные сети и графологические исследования в литературе/искусстве

Пенская Елена Наумовна

Доктор филологических наук, профессор школы филологических наук, научный руководитель факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ, руководитель исследовательской группы Центра междисциплинарных исследований МФТИ, Москва, Россия
penskaia.en@mipt.ru

В докладе пойдет речь о способах построения нейронных сетей для проведения графологической экспертизы при изучении литературных источников. Рассматривается применение возможностей искусственного интеллекта в контексте проведения почерковедческой экспертизы. Обсуждается проблема достоверности, доказательности в определении подлинника или подделки в искусстве, процесс атрибуции литературных источников, составление «портретов» и «библиотек» авторских почерков. Обсуждаются методы использования больших искусственных нейронных сетей для анализа отсканированных фрагментов рукописного текста.
Расширяется пространство возможностей цели проекта, характеризующейся не только получением экспертного заключения, но и оценкой вероятностей его ошибок.
В целом оценка достоверности принятого решения является новым и крайне важным аспектом, увеличивающим уровень доверия пользователей к искусственному интеллекту.

Ключевые слова: рукописные документы, нейросети, искусственный интеллект, литературные источники, экспертиза